t-Luck Algorithm

Kako izmjeriti sreću

Precizno mjerenje sreće, ili bolje rečeno pokušaj predviđanja praznina šanse ruleta u kratkom roku je čista utopija, međutim kako se broj okretaja povećava, zahvaljujući statistikama, prognoze počinju biti sve manje približne, u osnovi, praznine odrediti našu sreću ili nesreću u klađenju na šansu za rulet, zapravo su mjerljive.

Mogući način mjerenja praznina je onaj koji je već opisan u ► ovaj post, kada vam kažem o čuvenom Marignyjevom koeficijentu.

Međutim, Marignyev koeficijent ima ograničenja, jer se temelji samo na suprotnim i nevjerojatnim šansama, tj. Ne uzimajući u obzir prisustvo nule, što nažalost predstavlja ozbiljnu pogrešku u procjeni.

Zapravo, ako uzmemo u obzir na primjer 40.000 okretaja na ruletu, prema Marignyju imat ćemo da naša maksimalna sreća (jednaka 5 puta kvadratnom korijenu odigranih okretaja) bude 1.000 osvojenih jedinica, ali šteta je što u 40.000 okretaja također ćemo naići na 1.081 puta nula, tako da kao što možete vidjeti kod oklada na ruletu na crveno ili crno pri jednakoj masi (flat bet), dostiglo je 38.000 / 40.000 okretaja, zbog nule je matematički nemoguće osvojiti čak i jednu jedinicu!

Ovo je ograničenje, međutim, mnogo veće ako uzmemo u obzir pojedinačne oklade, u ovom slučaju zapravo uvijek težeći ravnomjernoj masi (flat bet) možemo preživjeti čak i preko 200.000 XNUMX okretaja!

Simulacija prethodne slike dobijena je softverskim botom ► Roulette Bias Sniper, kao što vidite nakon 215.000 okretaja odigranih paušalno, još uvijek postoje 2 broja zbog kojih bi igrač osvojio ekvivalent od oko 30 pojedinačnih dobitnih brojeva, dakle preko 1.000 jedinica! Ali ovo je tema o kojoj ćemo detaljnije razgovarati u drugom postu.

Druga metoda mjerenja praznina, ali mnogo preciznija od prethodne, je ► Studentova t-distribucija, što ću odmah ilustrovati.

Prvi stup ove metode je mjerna jedinica za praznine, tzv standardna devijacija (mXNUMX).

Standardna devijacija jednaka je kvadratnom korijenu umnoška ukupnog broja događaja (n) pomnoženih sa povoljnim vjerovatnoćama (p) i suprotnim vjerovatnoćama (q).

sqm = RADQ (n * p * q)

na primjer ako uzmemo u obzir 1.369 okretaja ruleta koje imamo

sqm = RADQ (1.369 * 1/37 * 36/37) = 6.

Drugi stub t student è prosjek događaja (m), koji je jednak umnošku broja događaja (n) i povoljne vjerovatnoće.

m = n * p

opet u odnosu na gore zavrtenih 1.369, ako uzmemo u obzir jedan broj, imamo:

m = 1.369 * 1/37 = 37

Ove dvije vrijednosti, srednja vrijednost (m) i srednje kvadratno odstupanje (kvadratne metre) apsolutne su statističke vrijednosti, jer omogućavaju da se bilo koji jaz smanji na istu mjernu jedinicu, bez obzira na događaj u kojem se događa.

Ovo važno smanjenje postiže se upravo pomoću t student, što je odnos između odstupanja (shvaćenog kao razlika između povoljnih događaja U i srednje vrijednosti) i srednjeg kvadratnog odstupanja.

Stoga imamo sljedeće:

t = (U - m) / mXNUMX

Opet u odnosu na hipotetičkih 1.369 bacanja kuglice ruleta, ako se na primjer broj 13 pojavi devetnaest puta, imamo to

t = (19 - 37) / 6 = - 3

Znak + ili - označava hiperfrekvenciju ili hipofrekvenciju.

Koeficijent t student stoga je vrlo korisno jer postoje statističke tablice koje se također mogu naći na mreži, a koje ukazuju upravo procenat verovatnoće da su određene vrednosti premašene t.

Uobičajeno se pretpostavlja da maksimalno ograničenje del t student je jednako 4, to je statistička granica za koju je dogovoreno da vjerovatnoća njegovog prekoračenja praktično nije nula.

Prije nastavka, sjetite se toga ThatsLuck možete pronaći i besplatan sadržaj ako želite biti u toku sa publikacijama, pretplatite se na kanal na ►YouTube.


Dvije greške Marignyja

Pojasnio šta t student i kako se izračunava, kažem vam odmah da je ovaj način mjerenja sigurno prikladniji od Marignyjeva koeficijenta, jer u rezultatima koje daje uzima u obzir i porez (nula).

Velika greška Marignyja bila je misliti da je jednom kad šansa dođe do razlike 3 ili veće, morala nužno ponovno ući, pa je predložio da se teži trenutnom ponovnom ulasku u jaz.

Prva Marignyjeva pogreška nije razmatranje nule, jer ako je apsolutno tačno da se jaz mora vratiti, jednako je točno da nitko ne može apriori utvrditi koliko poteza mora doći.

Ako šansa dosegne na primjer jaz 4 (vrlo visok Marignyev koeficijent jer je maksimum 5), ko nas može uvjeriti da faza izmjene crvene i crne koja traje čak stotine okretaja ne može započeti?

Nije loše, pomislit će netko, u fazama izmjene ne pobjeđujete, ali ne gubite ... ali ne, jer će u svakom slučaju nula izaći prema njegovom očekivanju, unaprijed nagrizajući svu prednost koju smo mogli postići kada se jaz zaista vrati prema prirodnoj ravnoteži.

Druga i najozbiljnija Marignyjeva greška: smatrati okrete prikupljene u nekoliko dana i iz različitih ruleta kao jednu trajnost (poznatu i kao "lična trajnost").

Empirijski sam testirao ovaj fascinantni koncept i nakon nekoliko miliona simuliranih okretaja došao sam do ovog zaključka: u svrhu konkretne statističke pouzdanosti, praznine ruleta moraju se mjeriti isključivo u nizu okretaja koji se mogu odnositi na isti generator koji ih je proizveo. u neprekinutom nizu lansiranja.

Drugim riječima, ako želimo da analiza od 1.000 okretanja bude pouzdana, moramo kontinuirano bilježiti 1.000 okretanja na istom ruletu, a ne na primjer 10 tranši od 100 okretaja uzetih u različite dane i iz drugog ruleta.

Uvijek se sjećajte ovog koncepta u budućnosti, jer je vrlo važan i očito se ne primjenjuje kada tražimo pristranost ruleta, jer će u ovom slučaju zbroj svih podataka i dalje biti indikativan, doista će potvrditi prisustvo kvar ili ne, ali i ovo je tema koja je već obrađena u ► drugi post.


t-Luck Algoritam (teorija)

Sada da vidimo na kojim statističkim pretpostavkama sam zasnivao novi softver t-Luck Algoritam.

Analizirajmo ponovo gornju tabelu:

Na osnovu prijavljenih podataka, ako na primjer crvena dostigne vrijednost t student jednako 3,00 znači da je verovatnoća da ova vrednost dostigne 3,50 samo 0,02%!

U stvarnosti, međutim, to nije slučaj, jer možda je pitanje koje bismo si zaista trebali postaviti: kad šansa jednom dosegne t = 3,00, koliko puta dostigne t = 3,50? Još nisam obavio ovu provjeru, ali to neće potrajati i pretpostavljam da bi gornju tabelu trebalo ispravnije čitati ovako: na neodređeni broj tranši od 1.000 okretaja oni koji će imati vrijednost t = 3,00 0,13%, dok neće biti tranše s t većim od 4.

Međutim, želeći da smatram pouzdanom sugestivnu hipotezu da tranša s t = 2,50 može premašiti t = 3,00 samo u 0,13% slučajeva, želio sam postaviti t-Luck Algoritam na određenoj logici, u smislu da su i Marignyev koeficijent i t student, kada dosegnu ekstremne vrijednosti, oni zapravo predstavljaju vrlo snažan trend dane šanse, koji bi se, kao što smo već vidjeli, mogao vratiti nakon tko zna koliko stotina okretaja, dok mi i dalje plaćamo porez na dospijećem šalteru na nulu.

Da bih potvrdio ono što je do sada prijavljeno, predlažem ova dva grafikona, pozivajući se na 1.000 analiziranih okretanja u odnosu na vrijednost t student (prvi grafikon) i trend jaza crvene šanse.

Kao što vidite, prvi graf potvrđuje da je jednom dostignuta vrijednost t = -2,5 nakon otprilike 200 okretaja (dakle prisutni smo hipofrekvenciji crvene boje, tj. crna je izlazila puno više puta) vrijednost t student počinje rasti, što ukazuje da crvena šansa postepeno počinje rebalansirati svoju frekvenciju u odnosu na suprotnu crnu šansu.

Porast, međutim, nije nagli, ali vidimo da ravnoteža (vrijednost t student blizu nule) praktično dostiže 1.000 okretaja, tako da igramo oko 800 okretaja u kojima plaćamo ljepotu od 800/37 = 22 nule i zapravo kao što možete vidjeti na drugom grafikonu zbog nule hipotetički novac igrača koji je započeo klađenje nakon 200 okretaja (vrijednost gotovine / jaza -45 na drugom grafikonu), zatvara 1.000 bacanja sa pregršt osvojenih figura, jer je većina prednosti koja proizlazi iz zatvaranja praznine pojedena nulom.

Koja bi u ovom slučaju bila optimalna strategija za igrača? Trebalo bi početi igrati na t = -2,5 (na spin 204) i zaustaviti se čim se dobije nekoliko profita (na spin 246) s vrijednošću t student popeo se na -2,00 i tako osvojio 3 dijela profita. Čini se malo? Dotični igrač osvojio bi 3 komada u 42 okretaja, ili 7% Roi-a!

Iz svega ovoga proizlazi i naše Prvo pravilo: kladite se samo kada t student dostigne vrijednost od +/- 2,5 i zaustaviti se čim se ostvari profit.


Srednji trendovi

Drugi stub t-Luck Algoritam je tražiti ovu vrijednost t student 2,5 ne u šansama koje ulaze u snažnu prazninu kao na gornjem grafikonu koji se odnosi na crvenu, već u šansama koje umjesto toga predstavljaju stabilniji trend, mekši od ostalih i koje sam preimenovao terminom Srednji trendovi.

Ali ako ove šanse nemaju veliku prazninu, kako dosežu vrijednost t student 2,5?  

Evo primjera onoga što odmah mislim Srednji trendovi.

Dva gornja grafika uvijek se odnose na Crvenu šansu, ovaj put simuliranu na 100 okretaja.

Ako pogledate prvi graf, primijetit ćete tu vrijednost t student ostalo je dovoljno stabilan, to jest između +1 i -1,5 u praksi je u prvom grafikonu ova vrijednost očito započela od 0, zatim je porasla na +1, pa pala na -1,5 i na kraju se vratila na +1.

Za sada ništa čudno, ali ako izbrojimo vrijednost t student prema minimalne i maksimalne vrijednosti dostignut ćemo imati da je s +1 (max) pao na -1,5 (min), pa je postojao jedan devijacija između minimalne i maksimalne vrijednosti od + 1 / -1,5 ili 2,5 poena!

Ovdje smo pronašli našu referentnu vrijednost 2,5, pa je, dakle, kada se oko okreta 20 grafikona stvori razmak od 2,5 i počnemo se fokusirati na crvenu (jer smo na -1,5 u situaciji hipofrekvencije), evo sudbine ( i statistika) nas nagrađuje, igrajući zapravo do t student = +1 osvojili bismo 15 jedinica za manje od 80 okretaja!

Očito bi se na osnovu pravila 1 gore zaustavili nakon prve dobiti, međutim nadam se da ću ovim primjerom razjasniti koncept Srednjeg trenda i kako računati t student zasnivajući ga na razmaku između minimalne i maksimalne vrijednosti.


t-Luck Algoritam (softver)

Sve jasno do sada? Ok, ne brinite, softver će izvršiti sve ove kalkulacije t-Luck Algoritam, igrač će morati unijeti brojeve čim izađu i eventualno se kladiti isključivo na ujednačenu masu (flat bet) kada to signalizira Softver.

Nakon aktiviranja  t-Luck Algoritam s kodom koji već znate pronaći, samo otvorite tablicu s igrama i počnite unositi već objavljene brojeve, a za to jednostavno kliknite jedno od dugmadi u središnjem stupcu s brojevima od 0 do 36.

Kada kliknete na broj, on će se također pojaviti u okviru dolje lijevo (Posljednji) kao naš referentni podsjetnik.

Budite oprezni pri registraciji brojeva, jer ako pogrešno unesete broj, nećete ga moći popraviti i morate kliknuti na logotip ThatsLuck dolje desno, što u osnovi resetira sesiju i tada ćete morati početi ispočetka.

U praksi se ne može učiniti ništa drugo, kada je jedna od šansi za nadgledanje koja je, kao što ćete vidjeti, sljedeća:

►Crvena / Crna

►Par / nepar

►Nizak / Visok

►Decele

►Kolumne

►Sestine

stvara studentsku prazninu t-vrijednosti od 2,5 odmah t-Luck Algoritam aktivira se upozorenje koje pokazuje na koju priliku ciljati!

Kao što možete vidjeti na gornjoj slici, u ovom slučaju signalizira se pokušaj klađenja na prvu šestu (SES 1), što je, kao što možete vidjeti u dva stupca s desne strane (koji predstavljaju Učestalost najrazličitijih šansi), nije ni najčešća sestina (koja je SES 2), niti najrjeđa (SES 3 i SES 6 nikada nisu puštene).

U slučaju da izađe broj između 1 i 6, vrijednost učenika t će pasti ispod 2,5 i tada će upozorenje nestati, jasno dok ne bude upozorenja da se ne kladite i jednostavno zabilježite dobitne brojeve prema njihovom hronološki redoslijed puštanja.

Očito će se dogoditi da se istovremeno kladi više šansi i, u ovom slučaju, možete pokušati uložiti čak i nekoliko jedinica niže vrijednosti na zajedničke brojeve između šansi za klađenje, baš kao što sam to učinio na slici ispod , gdje sam prešao COL 1 sa SES 2 i stoga se kladim i na dva uobičajena broja 7 i 10.

Nadam se da sam pružio detaljnu analizu projekta t-Luck Algoritam, moje preporuke su prilično jednostavne: nikada nemojte povećavati okladu i od početka utvrdite koliko jedinica treba osvojiti prije zaustavljanja (Stopwin), vrijednost koju preporučujem da postavite na 10, a zatim naravno radite kako želite, koliko god je važno imajte zabava na račun banke!